Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen angekommen – zumindest technisch. Mitarbeiter nutzen KI-Assistenten, Pilotgruppen testen neue Funktionen, einzelne Abteilungen sammeln Erfahrungen. Trotzdem bleibt der erhoffte Effekt häufig aus. Nicht, weil die Technologie zu wenig kann, sondern weil aus dem Test kein verlässliches Arbeitsmodell entsteht.
Eine Lizenz allein verändert noch keinen Prozess. Wer ein KI-Werkzeug ohne konkrete Einsatzfelder, Verantwortlichkeiten und Regeln bereitstellt, überlässt den Erfolg dem Zufall. Einige entwickeln schnell eigene Routinen, andere bleiben skeptisch oder wissen nicht, wo sie anfangen sollen. Das Ergebnis ist eine uneinheitliche Nutzung, deren geschäftlicher Nutzen kaum messbar ist. Der entscheidende Schritt beginnt deshalb vor dem breiten Rollout. Unternehmen müssen klären, an welchen Stellen KI tatsächlich einen Unterschied machen soll. Wo entstehen Wartezeiten? Welche wiederkehrenden Aufgaben binden Kapazität? In welchen Prozessen müssen Mitarbeiter Informationen aus vielen Quellen zusammentragen? Aus diesen Fragen entstehen belastbare Anwendungsfälle – nicht aus einer langen Liste verfügbarer Funktionen.
Dabei empfiehlt es sich, klein und konkret zu starten. Statt allen Mitarbeitern dieselben Beispiele zu geben, sollten Unternehmen typische Arbeitssituationen einzelner Rollen betrachten. Im Vertrieb kann KI Kundentermine vorbereiten. Im Marketing kann sie Informationen strukturieren und erste Entwürfe erstellen. Im Service hilft sie, vorhandenes Wissen schneller nutzbar zu machen. Entscheidend ist nicht, ob ein Anwendungsfall spektakulär klingt, sondern ob er regelmäßig Zeit spart, Qualität verbessert oder Abläufe beschleunigt.
Ebenso wichtig ist die organisatorische Grundlage. Mitarbeiter müssen wissen, welche Informationen sie verwenden dürfen, wie Ergebnisse geprüft werden und wann eine menschliche Entscheidung erforderlich bleibt. Führungskräfte sollten KI nicht als reines IT-Projekt behandeln. Die IT schafft die sichere technische Basis. Die Fachabteilungen kennen die Prozesse. Das Management setzt Ziele und Prioritäten. Erst wenn diese Perspektiven zusammenkommen, kann aus einem Pilotprojekt ein skalierbares Modell werden.
Als Microsoft-365-Copilot-Enthusiast beschäftige ich mich intensiv damit, wie sich diese Technologie sinnvoll in den Arbeitsalltag übersetzen lässt. In meinen Gesprächen und Workshops mit Microsoft-Fachhändlern zeigt sich immer wieder: Die größte Hürde ist selten die Technik. Die eigentlichen Probleme entstehen bei der Adoption. Es fehlen passende Anwendungsfälle, klare Zuständigkeiten, praxisnahe Schulungen und ein gemeinsames Verständnis dafür, wie Erfolg gemessen werden soll.
Genau hier verändert sich die Rolle des IT-Fachhandels. Aus dem Lizenzlieferanten wird ein Begleiter, der technisches Know-how mit Prozessverständnis verbindet. Wir bei Ingram Micro unterstützen unsere Microsoft-Fachhändler dabei, diese Rolle gegenüber ihren Kunden auszufüllen – mit Know-how, praxisnahen Workshops und konkreter Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Microsoft-365-Copilot-Szenarien.
Die eigentliche KI-Transformation beginnt daher nicht mit der Bestellung einer Software. Sie beginnt mit der Entscheidung, Arbeit neu zu organisieren. Unternehmen, die Technologie, Prozesse und Menschen gemeinsam betrachten, machen aus einzelnen Tests ein produktives Arbeitsmodell. Genau dort wird KI vom interessanten Werkzeug zum nachhaltigen Wachstumstreiber.
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Metin Yolcu – Solutions Development Manager – Ingram Micro
