Herr Wilk, können Sie uns kurz erläutern, was Digital Twins sind?
Digital Twins sind virtuelle Abbilder von physischen Objekten oder Systemen. Durch diese digitale Abbildung eines industriellen Produktes können Entwicklungs- und Planungskosten reduziert sowie Optimierungspotential identifiziert werden. Wir kennen Digital Twins aus der Fertigungs- und Automobilindustrie. Digital Twins bilden alle relevanten internen und externen Einflüsse auf das zu analysierende Objekt ab und ermöglichen die Wirkungsweise sich ändernder Parameter darzustellen. Im Kontext von Energieversorgern wird ein Digital Twin von Systemen wie Windkraftanlagen oder ganzen Grids, bestehend aus Erzeugern und Verbrauchern, erstellt.
Wie genau können Versorger an dem Einsatz dieser Lösung partizipieren?
Der Entwicklungsschub bei regenerativen und dezentralen Erzeugern, auch im Kontext von E-Mobilität, wird die Anforderungen an die lokalen Versorger erhöhen. Hier setzen Digital Twins an. Dabei geht es nicht nur um technische Fragestellungen wie die Predictive Maintenance. Auch der Einfluss durch demografische Entwicklung, den Klimawandel oder die Weiterentwicklung der Region können in diesen Modellen abgebildet werden. Ein fassbares Beispiel ist der kommende Rechtsanspruch auf das Einrichten einer Ladestation mit Inkrafttreten des WEMoG zum 1. Dezember 2020. Diese Entwicklung auf das regionale Netz kann mit Digital Twins simuliert werden. Durch Kombination mit Lastprofilen und Wettermodellen ist es möglich zu erkennen, wo sich der Einsatz von Batteriespeichern und dezentralen Erzeugern für die Netzstabilisierung lohnt. Der Simulationsansatz erlaubt es verschiedene Szenarien zu validieren und die Wechselwirkungen zu identifizieren. Mittelfristig können die Nutzer mit Echtzeitdaten agieren und so die realen Gegenstücke steuern. Neben der technologischen Sicht können auch die Einflüsse auf Vertragsmodelle und Geschäftsentwicklungen beurteilt und simuliert werden. Für die Energiewirtschaft sind Digital Twins ein zukunftsgerichtetes Planungsinstrument.
