Mehr Effizienz gewinnen

Deutschland ist Industrieland, und soll es bleiben – aber digital, datengetrieben und KI-gestützt. Im Mittelpunkt steht Industrial AI. Von ihrem Gelingen hängen unser Wohlstand und wirtschaftliche Stärke ab. 79 Prozent der Industrieunternehmen sind überzeugt, dass KI entscheidend für ihre künftige Wettbewerbsfähigkeit sein wird. Fast jedes zweite Unternehmen sieht sich beim KI-Einsatz als Nachzügler oder bereits abgeschlagen. Das muss uns aufrütteln. Wenn es um KI geht, dürfen wir nicht bei Pilotprojekten stehen bleiben, wir müssen sie in die industrielle Breite bringen. Dafür brauchen Unternehmen leistungsfähige KI-Infrastruktur, Zugang zu Daten, pragmatische Regularien und hochentwickelte KI-Kompetenzen in ihren Teams. Wir haben starke Industrieunternehmen und hoch innovative Start-ups, gerade auch in der KI. Jetzt müssen wir beides zusammenbringen – und Deutschland zum weltweit führenden Standort für Industrial AI machen.

bitkom.org

Wir hören oft von IT-Unternehmen, deren Kunden zwar KI-Komponenten als Option im Angebotsumfang suchen, sie im Endeffekt aber nicht nutzen. Von dieser Zurückhaltung dürfen sie sich selbst keinesfalls anstecken lassen. Denn wer den Einsatz von KI-Tools insbesondere in der Softwareentwicklung weiter aufschiebt, fällt im internationalen Wettbewerb zurück. Dort wird KI längst eingesetzt, um Produkte schneller und kostengünstiger auf den Markt zu bringen. Wir können es uns nicht leisten, diese Entwicklung erstmal aus der Ferne zu beobachten. IT-Unternehmen müssen KI jetzt gezielt einbinden und ihre Beschäftigten befähigen, sie kompetent einzusetzen. Die neuen Anforderungen an Mitarbeiter lassen sich bereits in unserer jüngsten Umfrage erkennen: In IT-KMU sind bei neuen Mitarbeitern KI-Skills inzwischen ebenso wichtig wie Programmierkenntnisse. Der IT-Mittelstand bringt sich also in Position. Jetzt muss er den Mut haben, KI von der Option in den tatsächlichen Einsatz zu überführen.

bitmi.de

Industrie 4.0 hat Maschinen vernetzt. Innovation 5.0 rückt die Frage in den Mittelpunkt, wie Mensch und KI zusammenarbeiten. In der Fertigung zeigt sich das konkret: Modelle erkennen Verschleiß an Lagern, bevor eine Anlage ausfällt. Bildverarbeitung erkennt selbst feinste Haarrisse, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Planungssysteme berechnen Abläufe neu, wenn eine Lieferung ausfällt. Die Entscheidung bleibt bei den Verantwortlichen, die Vorarbeit übernimmt das System. Bei Finanzdienstleistern läuft es ähnlich, nur mit Dokumenten statt Bauteilen: Kreditanträge werden vorstrukturiert, Auffälligkeiten im Zahlungsverkehr markiert, Meldepflichten automatisiert vorbereitet. Die Fachkräfte entscheiden, die KI stellt dafür relevante Informationen und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen bereit. Der Unterschied zwischen Pilotprojekt und Produktivbetrieb liegt selten am Modell. Er liegt an Datenqualität, klaren Verantwortlichkeiten und Mitarbeitenden, die nachvollziehen können, wie ein Vorschlag entsteht.

ki-verband.de