KI-Lösungen sind überall im deutschen Mittelstand angekommen. Und damit auch dessen Bedürfnisse in puncto Datenschutz, Kosteneffizienz und bedingungsloser Verlässlichkeit. Gefragt sind individuelle Lösungen und starke Partner mit umfassendem Know-How, denn in der Regel verfügen KMUs oftmals nicht über die notwendigen Inhouse-Ressourcen. Hier kommt Seedbox ins Spiel: „Wir haben uns darauf spezialisiert, individuelle KI-Modelle und wertstiftende Lösungen für den Mittelstand zu entwickeln“, sagt Geschäftsführer Kai Kölsch. Er und sein Mitgründer Dennis Dickmann kommen aus der Tech & Venture Building-Szene und beschäftigen sich schon seit 2013 mit KI und Machine Learning. Seedbox bietet Komplettlösungen – vom Konzept über die UI, Frontend und Backend. KI-Anwendungen, die nicht nur funktional, sondern stets benutzerorientiert, visuell ansprechend und vor allem robust und skalierbar sind. Und natürlich zukunftssicher: „Wir setzen auf eigens entwickelte LLMs und betreiben diese lokal, im Gegensatz zu Anwendungen, die Modelle der großen Tech-Konzerne nutzen, die sich jederzeit verändern und darauf aufsetzende Anwendungen hinfällig machen können“, sagt Dennis Dickmann.
Seedbox ist außerdem das bisher erste und einzige KI-Unternehmen, das für wissenschaftliche Forschung und KI-Modellentwicklung, aber auch für die Umsetzung von Kundenprojekten, einen direkten Zugang zum Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) hat. Seedbox-Kunden profitieren von der Rechenleistung des HLRS und wissen ihre Daten lokal, nach den höchstmöglichen europäischen Standards, aufgehoben – zu durchaus vertretbaren Kosten. Weiteres Plus der eigenen Modelle: Da die Übersetzung amerikanischer Modelle wie ChatGPT der deutschen Sprache oft nicht gerecht wird, hat das Unternehmen einfach selbst eines der besten deutschen Open-Source-LLMs entwickelt, das bereits mehrere zehntausend Mal heruntergeladen und von namhaften Unternehmen jeder Größe erfolgreich genutzt wird. Aus Deutschland für den Mittelstand.
Sichere, effiziente und nachhaltige KI für den Mittelstand
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